Онлайн-тренинг для национальных статистических служб стран СНГ

«Методика выборочных исследований»

Пятидневный онлайн-тренинг состоится в октябре — ноябре 2023 года в рамках региональной программы Фонда ООН в области народонаселения (ЮНФПА) «CISPop: Качественные данные — эффективная политика».

Цель тренинга — предоставить участникам знания и навыки, необходимые для эффективного планирования, проектирования, проведения выборочных обследований, а также подготовки отчетов о процедурах выборки.

В рамках обучения будут рассмотрены основные понятия выборочных наблюдений, техники построения выборки, вопросы, касающиеся взвешивания и статистического анализа выборочных данных, подготовки отчетов о процедурах выборки.

К участию в тренинге приглашены сотрудники национальных статистических служб стран Содружества, занимающиеся проведением выборочных обследований.

Проект

CISPOP: КАЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ — ЭФФЕКТИВНАЯ ПОЛИТИКА — это региональная программа Фонда ООН в области народонаселения (ЮНФПА). Программа нацелена на улучшение методов сбора, анализа и использования данных о населении для формирования научно-обоснованной политики в странах СНГ и реализуется на средства Российской Федерации.

Для разработки политики, которая обеспечила бы процветание общества в условиях демографических изменений, необходимо наличие надежных систем сбора, анализа и использования статистических данных о населении. После распада СССР всесоюзная централизованная система ведения статистического учёта перестала существовать. В результате во многих странах бывшего СССР возникли проблемы, связанные с национальным потенциалом в сфере статистики, восприятием населением роли демографических данных в процессе развития страны и, соответственно, со сбором, анализом и использованием этих данных при формировании национальной политики. Проекты CISPop нацелены на преодоление существующих трудностей и улучшение взаимодействия между статистическими службами стран СНГ.

Цель программы — обеспечить высокое качество данных и доказательную базу для формирования политики в странах СНГ.

Организаторы

Фонд ООН в области народонаселения (ЮНФПА) — орган ООН, который осуществляетруководство оперативной деятельностью системы ООН в области народонаселения и содействует развивающимся странам и странам с переходной экономикой в решении демографических проблем. Фонд помогает совершенствовать сферы здравоохранения, отвечающие за репродуктивное здоровье, а также службы планирования семьи, действующие на основе индивидуального выбора, и разрабатывать политику в области народонаселения, направленную на поддержание усилий по устойчивому развитию. Кроме того, Фонд способствует лучшему пониманию проблем народонаселения и помогает правительствам решать эти проблемы способами, которые более всего соответствуют нуждам конкретной страны

Центростат — Международный центр статистической экспертизы, созданный в 2020 году на базе информационно-издательского центра «Статистика России». Запуск Центростата стал итогом совместной деятельности Росстата и Всемирного банка по развитию официальной статистики в России, а также работы по укреплению международного статистического потенциала. Центростат сотрудничает со всеми, кто готов внести свой вклад в развитие официальной статистики и продвижение статистической грамотности. Деятельность центра направлена в первую очередь на то, чтобы данные стали эффективным инструментом принятия решений для всех заинтересованных сторон: государства, бизнеса, общества

Федеральная служба государственной статистики (Росстат) — это федеральный орган исполнительной власти, осуществляющий функции по формированию официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессах в Российской Федерации, а также в порядке и случаях, установленных законодательством Российской Федерации по контролю в сфере официального статистического учета

Программа обучения

1

Введение в выборочные понятия

  1. Выборочное и сплошное исследование.
  2. Случайная (вероятностная) выборка.
  3. Понятие репрезентативности выборки, важность корректного построения выборки.
  4. Ошибка репрезентативности как составная часть теории общей ошибки.
  5. Основные понятия выборочных исследований. Исследуемая совокупность, основа выборки, выборочная совокупность.
  6. Выборочные оценки. Дисперсия и оценка среднего, доли признака. Доверительный интервал.
  7. Определение размера выборки. Факторы, влияющие на размер выборки. Расчет размера выборки.

2

Техники построения выборки

  1. Простая случайная выборка.
  2. Систематический отбор.
  3. Стратифицированная выборка. Влияние на выборочные оценки. Дизайн-эффект. Размещение выборки по стратам: пропорциональное, равное, Неймана, оптимальное.
  4. Кластерная выборка и многоступенчатый отбор. Расчет вероятности отбора элементов. Влияние на выборочные оценки. Коэффициент внутрикластерной корреляции. Оптимальный размер подвыборки в кластере. Техника построения кластерной выборки. Отбор кластеров с вероятностью, пропорциональной размеру.
  5. Определение размера выборки для различных техник построения выборки.

3

Взвешивание данных. Вычисление весов. Влияние весов на выборочные оценки

4

Ошибка покрытия и ошибка неответов. Систематические смещения выборочных оценок

5

Построение выборки для различных типов исследований. Планирование и проектирование стратегий выборки, выбор единиц отбора. Региональная специфика

  1. Личные опросы (face-to-face).
  2. Телефонные опросы.
  3. Онлайн-опросы.
  4. Комбинирование методов.
  5. Техники сбора данных, контроль и обеспечение качества в выборке.

6

Статистический анализ выборочных данных

  1. Описательная статистика, доверительные интервалы.
  2. Проверка гипотез, уровень статистической значимости. Односторонние и двусторонние гипотезы. Гипотеза о равенстве средних двух генеральных совокупностей. Гипотеза о равенстве средних для парных выборок.
  3. Регрессионный анализ.

7

Отчетность: Подготовка отчетов о процедурах выборки. Этические аспекты построения выборок

Октябрь
25, 27, 30
Ноябрь
1, 3
МСК
10:00 — 13:00
Русский язык
Видеоконференцсвязь

Лектор

ОСМАНОВ
Тимур Энварвикович

По образованию физик (физфак МГУ) и социолог (University of Manchester).

Работает в области проведения опросов и конструирования выборок с 2007 года в Фонде «Общественное мнение».

Преподает курс о выборочных исследованиях в НИУ ВШЭ и МВШСЭН на факультетах социологии с 2010 и 2013 годов, соответственно. Лектор ряда воркшопов, мини-курсов на тему выборочных исследований в ИПП ЕУСПб, Mail.ru Group, Центральном банке РФ, Международной организации труда, РЖД и других компаниях.

Материалы

  1. Чуриков А.В. Основы построения выборки для социологических исследований. Москва, инФОМ, 2020
  2. Lohr S.L. Sampling: Design and Analysis. Cengage Learning, 2009
  3. Kish L. Survey Sampling. New York, John Wiley and Sons, Inc., 1965 (1995)
  4. Кокрен У. Методы выборочного исследования. Москва, Статистика, 1976
  5. Чуриков А.В. Случайные и неслучайные выборки в социологических исследованиях // Социальная реальность. 2007. № 4. С. 89–109
  6. Groves, R. M et al. Survey Methodolgy. 2nd Edition. Wiley, 2009
  7. Weisberg H.F. The total survey error approach. A guide to the new science of survey research. The University of Chicago Press, 2005
  8. Couper M.P. Web Surveys: A Review of Issues and Approaches. The Public Opinion Quarterly Vol. 64, No. 4 (Winter, 2000), pp. 464-494
  9. Groves Et Al. (Eds.) Telephone Survey Methodology. Wiley, 1988
  10. Lepkowski Et Al. (Eds.) Advances In Telephone Survey Methodology, Wiley, 2007